据了解，“KD-50-I”万亿次计算机采用单一机柜，集成了330余颗“龙芯2F”处理器，理论峰值计算能力达到一万亿次，整机系统结构先进，采用了高密度节点设计技术。硬件系统还采用了华为自主研发的千兆以太网交换机，以及曙光服务器前置机等。

　　无心插柳柳成荫。该项目的负责人陈国良院士也没想到，原本只是想做一台高性能机搞科研用，却引来了这么多人的关注，甚至有人想订购这台‘KD-50-I’。

　　探索无止境，经过多年的打拼，中国企业明白了一个道理:“要想撼动国际巨头早已筑就的高性能计算城墙，单靠技术进步很难，中国科技界缺乏自我保护的能力。”

　　“在与国外厂商交涉时，国内厂商经常碰到知识产权和标准壁垒。在高性能计算领域，很多国家都在制订自己的标准，某些国际巨头也有自己的相关标准或规范。” 某业内专家说，譬如IBM和Intel的BladeCenter联盟、HP和Dell的企业HPC标准规范等，谁主导了标准，就等于掌握了这一关键技术装备的“话语权”。

　　没有“话语权”，就会被人随意摆布。为此，2007年3月28日，在信息产业部的支持下，由曙光公司发起建立了中国高性能计算机标准工作委员会。对于中国标准能否做大，历军也坦言“障碍重重”。但他认为，即便是现在的中国标准不能让所有的外国企业遵守，但中国有了一个可以拿出来和他们谈判的依据，如果没有它，中国就只能乖乖地遵守别人的规则。

　　无法回避应用软肋

　　为什么中国HPC产业难有大的突破呢？当记者问到这个问题时，许多国内用户及专家一致认为：“我们缺应用软件。”

　　众所周知，HPC之所以“高性能”并不是因为它的体积庞大，而是因为它带来的应用效能。很多业内人士应该记得，3年前国内高性能企业在一次大型招标中集体惨败，中国气象局2000万美元的大单最终被IBM以21TFlops的计算能力夺得。

　　然而，中国高性能不是输在21TFlops上，而是输在应用能力上。当时气象局的负责人曾这样说，高性能计算是一个专业性很强的领域，需要有专门的人才为用户提供服务。“如果你对用户在应用上的支持做不好，可以想像你的整套高性能机群的表现也不会好到哪里，这种技能需要一个时间的积累。”

　　教育科研是高性能计算机的热点应用行业之一，大连理工大学唐春安教授在接受记者采访时表示，在物理实验和数值实验之后，以高性能服务器为计算平台进行数值计算已经是科学研究的第三种手段，在这个领域中，中国缺乏自主应用软件，而购买国外软件的花费，甚至比采购高性能机器还要大。

　　中国科学院超级计算中心主任迟学斌也对记者表示，高性能计算的程序很少，能应用到工程上的就更少了。“在研发的历史上，我们一直重视有形的东西，忽视无形的东西。计算机固然很重要，但是如果在这个平台上没事可做，那也等于是浪费。”比如，在石油、气象等业务比较复杂的行业，应用软件的先进与否意味着业务的成败。所以，研发高性能服务器必须硬件、软件一手抓。

　　然而，“高性能计算应用软件专业性极强，一般的商业软件公司无法开发。没有长时间的经验积累和大量的资金投入，要想在短时间内开发出适合中国各行业特点的应用软件并非易事。”历军表示，高性能计算软件的发展需要国家的支持和整个产业的关注。

　　整个产业环境的责任

　　此次全球高性能计算TOP 500排行榜除了在计算速度上有了较大的提升外，还有一个让业界吃惊的变化是，印度和瑞典两个国家第一次进入了TOP 10。

　　如今，高性能计算已被看成是衡量一个国家综合国力和国际竞争力的重要指标，也是世界各国竞相争夺的战略制高点。从TOP 500的榜单上可以看出，各国都在加大对高性能计算的投入。

　　据业内专家介绍，一直雄踞高性能计算霸主地位的美国将HPC视为提升国家竞争力的强有力的手段之一，多年来美国政府对HPC的研发投入了大量的资金。而早在2006年6月，美国科学基金会投资两亿美元用于在2011年研制千万亿次HPC。

　　美国暂且不说，印度一直以来给世界的印象是，它是一个以旅游和农业著称的发展中国家，在科技领域较为贫乏。然而，近年来，印度在软件外包和创新人才培养等方面取得的成就，让世界不得不重新认识这个充满潜力的国家。塔塔集团是印度最知名的工业集团，在TOP 500的排名中，塔塔集团安装的有着117.9 TFlop/s峰值性能的超级计算机，排名第四。“毫无疑问，这一切的成就少不了印度政府的大力支持。”分析人士指出。