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如何一键检测域名或url是否正常解析并传输

2020-02-04 10:23:39 来源 : 51CTO博客

工作中,经常会有人抱怨:网站好卡,dns是不是有问题...... 有没有一键的方式了解到是dns解析的问题还是网络传输导致的吗?

有。可以写一些脚本检查。shell可以充分利用curl工具编写脚本,python可以充分利用pycurl模块编写脚本。

#!/usr/bin/env python #coding: utf-8 ''' 功能:检测域名解析及url响应时间 用法:可以将相关域名或url写死,也可以修改脚本变成交互式,每次可以检测多个 作者:任小为 e-mail: [email protected] 版本:v1.0 时间:2018.07.19 ''' import sys import os import time import pycurl ##urls = "https://www.baidu.com" urls = raw_input("Please input your urls: ") if len(urls) == 0: print("You have no input any url...") sys.exit(1) print("") for url in urls.split(): c = pycurl.Curl() c.setopt(pycurl.URL, url) c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5) c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 5) c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE, 1) c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 1) c.setopt(pycurl.NOPROGRESS, 1) c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT, 30) indexfile = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + "/content.txt", "wb") c.setopt(pycurl.WRITEHEADER, indexfile) c.setopt(pycurl.WRITEDATA, indexfile) try: c.perform() except Exception, e: print("connection error: " + str(e)) indexfile.close() c.close() sys.exit() NAMELOOKUP_TIME = c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME) CONNECT_TIME = c.getinfo(c.CONNECT_TIME) PRETRANSFER_TIME = c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME) STARTTRANSFER_TIME = c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME) TOTAL_TIME = c.getinfo(c.TOTAL_TIME) HTTP_CODE = c.getinfo(c.HTTP_CODE) SIZE_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD) HEADER_SIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE) SPEED_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD) print("-"*15 + url +"-"*15) print("HTTP状态码:%s" % (HTTP_CODE)) print("DNS解析时间:%.2f ms" % (NAMELOOKUP_TIME * 1000)) print("建立连接时间:%.2f ms " % (CONNECT_TIME * 1000)) print("准备传输时间:%.2f ms " % (PRETRANSFER_TIME * 1000)) print("传输开始时间:%.2f ms " % (STARTTRANSFER_TIME * 1000)) print("传输结束时间:%.2f ms " % (TOTAL_TIME * 1000)) print("下载数据包大小:%d bytes/s " % (SIZE_DOWNLOAD)) print("HTTP头部大小:%d byte " % (HEADER_SIZE)) print("平均下载速度:%d bytes/s " % (SPEED_DOWNLOAD)) print("") indexfile.close() c.close() sys.exit()

上面我用python写的一键检测脚本,可将脚本命名为: mypycurl.py,执行方式:python mypycurl.py,检测项可以写1个或者多个。执行结果如下:

通过执行结果可以看到域名的解析时间、网络传输时间、下载速度等,这些结果都是充分利用pycurl模块分析得到。可以多执行几次检测,也可以对脚本j加一个for循环,每次循环检测10次,如果dns解析时间较长(比如每次都是100多ms),则说明dns有问题,接下来对症下药即可。

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