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万亿次计算单系统实现

作者: ,  出处:IT专家网, 责任编辑: 袁斌, 
2007-03-08 17:21
  万亿次计算通常都需要多台服务器构成的高性能计算集群才能实现。3月8日获悉,AMD展示了一个突破万亿次浮点计算障碍的单系统加速计算(Accelerated Computing)平台……

  万亿次计算通常都需要多台服务器构成的高性能计算集群才能实现。3月8日获悉,AMD展示了一个突破万亿次浮点计算障碍的单系统加速计算(Accelerated Computing)平台。众多机构都非常期待能够将此项技术广泛用于科学、医药、商业和消费类等计算应用。在旧金山的一次新闻活动中,AMD 展示了一个“单盒万亿次浮点计算”(Teraflop-in-a-Box)的系统,它运行标准版本的Microsoft® Windows® XP Professional,利用AMD 双核皓龙™处理器技术和两个新一代 AMD R600流处理器的超强性能,采用通用的”multiply-add” (MADD) 计算方法,能够实现每秒1万亿次以上的浮点计算。相对于目前每秒能执行约千亿次浮点计算的高性能服务器平台而言,这一成就实现了10倍的性能增长。

  AMD可视媒体业务执行副总裁 Dave Orton 表示:“AMD 今天展示的技术只是‘全新’AMD正在如何改变我们行业游戏规则的一个例证。今天,万亿次浮点计算能力在很大程度上为超级计算领域所专有。但是现在,随着‘单盒万亿次浮点计算’成为现实,AMD 能够在性能方面带来数量级的提高。”

  今天也是加速计算发展中的一个重要里程碑。加速计算是AMD 的一个愿景,旨在通过专门的“协处理器”与 x86 微处理器交互操作,高效、灵活地加速特定应用。基于“单盒万亿次浮点计算”展示中所使用技术的平台,可以让广泛的科学和商业应用受益,使全球的能源、金融、环境、医药、科学、国防与安全等机构能够配备其所需要的密集型计算能力,以前所未有的速度执行研究工作并提供解决方案。

  什么是万亿次浮点计算(Teraflop)?

  在超级计算领域,“浮点计算(flops)”是一个缩写,意为“每秒浮点计算次数(FLoating point Operations Per Second)”,是一种计算机执行浮点计算能力的衡量手段。万亿次计算即为每秒一万亿次浮点计算。流处理技术利用通常用于 3D 图形应用的、成熟而大量的并行处理器来解决现实世界的问题,有助于消除这一领域的障碍。

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